back to top
29.1 C
New Delhi
Thursday, March 26, 2026
[test_ok] [pincode_search_ui]
spot_imgspot_imgspot_imgspot_img

एआई वेंटिलेटर की सख्त जरूरत वाले कोविड रोगियों के लिए अनुमान लगाएगा

न्यूयॉर्क, 3 सितम्बर (आईएएनएस)। अमेरिकी शोधकर्ताओं ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करते हुए एक ऑनलाइन टूल विकसित किया है, जो मेडिकल स्टाफ को यह निर्धारित करने में मदद करेगा कि किस कोविड-19 रोगियों को वेंटिलेटर से सांस लेने में मदद की आवश्यकता होगी। केस वेस्टर्न रिजर्व यूनिवर्सिटी की टीम ने 2020 में निदान किए गए लगभग 900 कोविड -19 रोगियों के सीटी स्कैन के विश्लेषण के माध्यम से उपकरण विकसित किया और 84 प्रतिशत सटीकता के साथ वेंटिलेटर की आवश्यकता का अनुमान लगाने में सक्षम रहा। केस वेस्टर्न रिजर्व में बायोमेडिकल इंजीनियरिंग के प्रोफेसर अनंत मदाभुशी ने कहा, चिकित्सकों के लिए यह महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि वे योजना बनाते हैं कि एक मरीज की देखभाल और निश्चित रूप से, रोगी और उनके परिवार के लिए कैसे करें। उन्होंने कहा, यह अस्पतालों के लिए भी महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि वे निर्धारित करते हैं कि उन्हें कितने वेंटिलेटर की आवश्यकता होगी। गंभीर कोविड -19 मामलों के अधिक सामान्य लक्षणों में रोगियों को वेंटिलेटर पर रखने की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे सांस लेते समय पर्याप्त ऑक्सीजन लेना जारी रख पाएंगे। फिर भी, लगभग महामारी की शुरूआत से, ऐसे रोगियों का समर्थन करने के लिए आवश्यक वेंटिलेटर की संख्या उपलब्ध आपूर्ति से बहुत आगे निकल गई, इस बिंदु तक कि अस्पतालों ने वेंटिलेटर को विभाजित करना शुरू कर दिया, एक अभ्यास जिसमें एक वेंटिलेटर एक से अधिक रोगियों की सहायता करता है। मदाभुशी ने कहा, अस्पतालों के लिए यह निर्णय लेने वाले गंभीर निर्णय हो सकते हैं कि आक्रामक बीमारी के खिलाफ सबसे ज्यादा मदद किसे मिलेगी। इसके निष्कर्ष जर्नल ऑफ बायोमेडिकल एंड हेल्थ इंफॉर्मेटिक्स में विस्तृत हैं। टीम ने नोवेल कोरोनवायरस के कारण होने वाली बीमारी के पहले ज्ञात मामलों में अमेरिका और चीन के वुहान से लगभग 900 रोगियों से 2020 में लिए गए प्रारंभिक स्कैन का मूल्यांकन करके उपकरण विकसित करने के अपने प्रयास शुरू किए। मदाभुशी ने कहा कि उन सीटी स्कैन से पता चला है कि डीप-लनिर्ंग कंप्यूटर या एआई की मदद से उन रोगियों के लिए विशिष्ट विशेषताएं हैं जो बाद में गहन देखभाल इकाई (आईसीयू) में समाप्त हो गए और उन्हें सांस लेने में मदद की जरूरत थी। मदाभुशी की प्रयोगशाला में स्नातक छात्र अमोघ हिरेमथ ने कहा कि सीटी स्कैन को नग्न आंखों से नहीं देखा जा सकता था, लेकिन केवल कंप्यूटर द्वारा ही प्रकट किया गया था। हिरेमथ ने कहा, यह उपकरण चिकित्सा कर्मचारियों को रोग की प्रगति को धीमा करने के लिए जल्द ही दवाओं या सहायक हस्तक्षेपों को प्रशासित करने की अनुमति देगा। उन्होंने कहा, और यह गंभीर तीव्र श्वसन संकट सिंड्रोम या मृत्यु के विकास के जोखिम में उन लोगों की जल्दी पहचान की अनुमति देगा। ये वे रोगी हैं जो वेंटिलेटर के लिए उम्मीदवार हैं। –आईएएनएस एसएस/आरजेएस

Advertisementspot_img

Also Read:

छुट्टी रद्द होते ही GenZ कर्मचारी का अनोखा रिएक्शन, एयरपोर्ट से बोलीं- अब 10 दिन बाद ही खुलेगा लैपटॉप

नई दिल्‍ली/रफ्तार डेस्‍क । सोचिए, आप फ्लाइट पकड़ने ही वाले हों और तभी ऑफिस से मैसेज आए कि आपकी छुट्टियां रद्द कर दी गई...
spot_img

Latest Stories

IPL 2026 Live Streaming: टीवी, मोबाइल और ऐप पर ऐसे देखें IPL के सभी मैच

नई दिल्ली/ रफ्तार डेस्क। आईपीएल 2026 का रोमांच शुरू...

भारत में जल्द आएगी Chery iCar V23 इलेक्ट्रिक SUV, 500Km रेंज के साथ Thar को देगी कड़ी टक्कर

नई दिल्ली,रफ्तार डेस्क। भारत में इलेक्ट्रिक गाड़ियों का बाजार...

इस हफ्ते OTT पर आएगी कई बड़ी फिल्में और सीरीज, जानिए लिस्ट

नई दिल्ली रफ्तार डेस्क। इन दोनों सिनेमाघरों में फिल्मों...
⌵ ⌵ ⌵ ⌵ Next Story Follows ⌵ ⌵ ⌵ ⌵