नई दिल्ली, 2 मार्च (आईएएनएस)। भारतीय लॉजिस्टिक्स उद्योग ने महामारी में क्लाउड-सक्षम डिजिटल परिवर्तन के एक मजबूत चरण में प्रवेश किया है और डीटीडीसी, जो डिलीवरी डेस्टिनेशन्स के सबसे बड़े नेटवर्क के साथ भारत में पसंदीदा कूरियर ब्रांडों में से एक है, अब ब्लॉकचैन-आधारित आपूर्ति श्रृंखला प्रौद्योगिकी के लिए आगे बढ़ रहा है। डीटीडीसी पहले से ही बिग डेटा एनालिटिक्स और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईआइटी) में भारी निवेश कर रहा है, जहां आपूर्ति श्रृंखला प्रदर्शन, राजस्व और ग्राहक विश्लेषण में सुधार के लिए जटिल डेटा सेट का विश्लेषण किया जाता है। कंपनी ने अपने मध्य प्रबंधन के लिए लास्ट माइल सेक्टर में अपने शाखा स्तर के वितरण प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स को भी सक्षम किया है। आईएएनएस ने डीटीडीसी के मुख्य वित्तीय अधिकारी और मुख्य परिवर्तन अधिकारी संतोष अब्बिमाने से बात की है कि कैसे ब्लॉकचेन तकनीक लॉजिस्टिक्स आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क को बदल सकती है। पेश हैं इंटरव्यू के मुख्य अंश : प्रश्न: महामारी से पहले अपनी डिजिटल परिवर्तन यात्रा के बारे में बताएं, क्या आपकी डिजिटल परिवर्तन यात्रा को तेज करने में कोविड ने मुख्य स्रोत की भूमिका निभाई है? उत्तर : हमारी डिजिटल परिवर्तन यात्रा वित्तीय लेखांकन के लिए पारंपरिक एसएपी ईसीसी कार्यान्वयन से शुरू होकर कई तरंगों में की गई है। फिर डीटीडीसी ने शिपसी (एललामा लॉजिसोल प्राइवेट लिमिटेड) नामक स्टार्टअप का समर्थन करके पहली डिजिटल लहर शुरू की। इस कदम के साथ हम डिजिटल फस्र्ट और लास्ट माइल प्रोसेस में चले गए। इसमें न केवल डीटीडीसी बल्कि डीटीडीसी की 13,000 से अधिक फ्रैंचाइजी और हमारे पारिस्थितिकी तंत्र में अन्य भागीदारों को बदलना, 50,000 से अधिक की गिनती शामिल है। लेटेस्ट लहर में हमने मल्टी क्लाउड वातावरण में डीडब्ल्यूएच को भी लागू किया है जिसमें बेहतर संचालन और उपज प्रबंधन, लेखा परीक्षा इत्यादि हैं। आरपीए उपकरण जहां वितरित प्रक्रियाओं में डेटा की आवश्यकता होती है और उत्पादकता में सुधार के लिए एमएल/एआई टूल्स की आवश्यकता होती है। हम न केवल एमएल/एआई संचालन का उपयोग कर रहे हैं बल्कि हमारे अंतिम मील स्माइल एंबेसडर सहित कर्मचारियों को प्रशिक्षण भी दे रहे हैं। डीटीडीसी रिटेल ऐप और स्माइल कोड-आधारित डिलीवरी पहली बार डीटीडीसी द्वारा शुरू की गई महामारी के बाद के युग में एक बड़ी सफलता थी। आईओटी आधारित एप्लिकेशन रेफ्रिजरेटेडट्रकों के बिना तापमान नियंत्रित टीके की आवाजाही सुनिश्चित करने वाला भारत में भी पहला था। प्रश्न : डेटा सेंटर माइग्रेशन के बाद, आप भविष्य की और कौन-सी समस्याएँ हल करना चाहते हैं? उत्तर : हम डेटा लेक वेयरहाउस सेटअप, मशीन लनिर्ंग और आर्टिफिशियलइंटेलिजेंस निर्देशित मार्ग अनुकूलन के माध्यम से कार्यात्मक विचारों को एकीकृत करने जैसे क्षेत्रों में सुधार करने का लक्ष्य बना रहे हैं। हम अपने ग्राहक डेटा की सुरक्षा में सुधार के लिए इन्फ्रास्ट्रक्च र प्रबंधित सेवाओं, एप्लिकेशन प्रदर्शन निगरानी, डायनामिक एप्लिकेशन सुरक्षा परीक्षण के लिए इंटेलिजेंट ऑटोमेशन पर भारी निवेश कर रहे हैं। हमारा ध्यान वाहन ट्रैकिंग, ट्रैक और ट्रेस इत्यादि सहित आईओटी अनुप्रयोगों को एकीकृत करने पर भी है। कृषि और खाद्य प्रसंस्करण क्षेत्रों आदि में मूल्य जोड़ने के लिए फार्म के लिए आईओटी एप्लीकेशन्स का विस्तार करना भी प्रमुख फोकस क्षेत्र हैं। हम अपने कार्बन पदचिह्न् में सुधार के लिए स्थिरता पहल और स्वचालन पर भी काम कर रहे हैं। प्रश्न : आप अपने ग्राहकों की डिजिटल जरूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए बिग डेटा और एनालिटिक्स का उपयोग कैसे कर रहे हैं? उत्तर : एक क्षेत्र जहां हमने अविश्वसनीय प्रभाव देखा है वह डेटा के लोकतंत्रीकरण में रहा है। मानक रिपोर्ट पुल मोड में हैं, लेकिन आवश्यकता पड़ने पर उन्हें अधिक जटिल विश्लेषण से जोड़ा जा सकता है। प्रश्न: लॉजिस्टिक्स का परि²श्य अब से पांच साल बाद कैसा दिखेगा? उदाहरण के लिए, कोल्ड चेन मॉनिटरिंग डिवाइस वास्तविक समय तापमान डेटा प्रदान करने के लिए आईओटी का लाभ उठाते हैं। अन्य कौन से अग्रणी विचार स्टोर में हैं? उत्तर : बड़ी तस्वीर को देखते हुए, एक आवश्यक मुद्दा यह है कि वर्तमान में आपूर्ति श्रृंखलाएं अभी भी वितरित की जाती हैं। विनिर्माण, सूची, भंडारण (सूचना और माल दोनों), परिवहन और वितरण प्रणाली असतत हैं और इनमें एकीकरण की अलग-अलग डिग्री हैं। हम आपूर्ति श्रृंखला के सभी चरणों में घनिष्ठ एकीकरण देखेंगे। उदाहरण के लिए, यदि आप माल के प्रवाह के लिए जिम्मेदार गोदाम के मालिक हैं, तो ऐसे अवसर हो सकते हैं जहां आपूर्तिकर्ता सामान को बरकरार या समय पर वितरित करने में विफल हो जाते हैं, जिससे संभावित समय लेने वाले विवाद और दंडात्मक कानूनी उपाय किए जा सकते हैं। इसके अलावा, तापमान नियंत्रित प्रोडक्ट मूवमेंट के लिए आईओटी का उपयोग पहले से ही यहां है और डीटीडीसी इसका उपयोग कर रहा है। स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्र में आईओटी का उपयोग निगरानी से सक्रिय प्रबंधन तक चिकित्सा विज्ञान के लिए पसंदीदा वितरण तंत्र के रूप में विकसित होगा। मुझे यह भी विश्वास है कि आईओटी की भागीदारी लागत संवेदनशील मार्करों और मूल्य श्रृंखला को कम करने में भी फार्म टू फोर्क आइटम में सबसे अधिक देखी जाएगी। आपूर्ति श्रृंखला विकसित होगी और आईओटी का उपयोग करेगी और वायरलेस संचार चोक बिंदुओं को ट्रैक करने में मदद करेगा। एआई/एमएल उनके पूर्वानुमान मॉडल को तेज करेगा और निर्माताओं और सेवा प्रदाताओं दोनों को बेहतर योजना बनाने में मदद करेगा। गोदामों में मानव रहित मोबाइल रोबोट एक सीमित वास्तविकता है, वे जल्द ही सर्वव्यापी हो जाएंगे। ऑनलाइन पूर्ति के लिए ड्रोन- नए जमाने के बेड़े के साथ संयुक्त भविष्य कहनेवाला मॉडल न्यूनतम पूर्ति समय तक ले जा सकते हैं। ब्लॉकचेन तकनीक आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क के लिए नए ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में उभर सकती है जो सॉफ्टवेयर ऐप के साथ बी 2 बी कनेक्टिविटी को जोड़ती है। प्रश्न : उभर रहे प्रमुख रुझानों में से एक ग्रीन लॉजिस्टिक्स का है। क्या आप हमें बता सकते हैं कि डिजिटलीकरण और क्लाउड टेक्नोलॉजी लॉजिस्टिक्स क्षेत्र को अपने कार्बन पदचिह्न् को कम करने में कैसे मदद कर सकते हैं? उत्तर : दुनिया अब चौथी औद्योगिक क्रांति में प्रवेश कर रही है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, रोबोटिक्स, क्लाउड कंप्यूटिंग, 3डी प्रिंटिंग आदि में प्रमुख तकनीकी प्रगति होगी। लॉजिस्टिक्स क्षेत्र ने काफी हद तक क्लाउड कंप्यूटिंग को अपनाया है। बड़े पैमाने पर, इन प्रौद्योगिकी प्रगति को सक्षम करने वाले इंजन के रूप में इंटरनेट पर उपलब्ध साझा आईटी अवसंरचन, ये प्रगति, बदले में, क्लाउड अपटेक को चला रही हैं। सबसे बड़ा फायदा यह है कि कुछ सेवा प्रदाताओं और हाइपर-स्केल्ड प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध शेल्फ कार्यक्रमों को स्वचालित और उपयोग करना है। भारत जैसे देश में, सौर प्रतिष्ठानों (बड़े हब की छतों पर) और बिजली के भंडारण की निगरानी करना और उन्हें कार्बन आधारित बिजली स्रोतों (डीजी सेट) के वैकल्पिक लेकिन अस्थायी मोड के साथ एकीकृत करना 24 एक्स 7 संचालन के लिए महत्वपूर्ण आवश्यकताएं हैं। प्रश्न : क्लाउड तकनीक ने आपको क्या बेहतर करने में सक्षम बनाया? उत्तर : एडब्ल्यूएस ने हमें एप्लीकेशन्स के प्रदर्शन में सुधार करते हुए चरणबद्ध तरीके से उचित लागत के लिए क्लाउड में जाने की अनुमति दी। इस प्रकार, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि हम जिस कीमत का भुगतान कर रहे हैं, उसके लिए हमें क्या मिल रहा है। लागत के अनुकूलन के लिए संचालन को ठीक करने का अवसर एक महत्वपूर्ण लाभ था। बचत को बढ़ाने और साकार करने के लिए हमारे साथ काम करने में अहर टीमों की सक्रिय भागीदारी एक महत्वपूर्ण कारक रही है जिसने हमें कई एप्लीकेशन्स को क्लाउड पर ले जाने में सक्षम बनाया है। वर्तमान में हमारे अधिकांश एसएपी स्टैक में एसएपी ईसीसी, एसएपी बीआरआईएम और एसएपी बीपीसी शामिल हैं। हम रेवेन्यू एनालिटिक्स और फस्र्ट और लास्ट माइल कमर्शियल पेआउट कंप्यूटेशंस के लिए एडब्ल्यूएस का भी इस्तेमाल कर रहे हैं। प्रश्न: आज के सफल सीआईओ/सीटीओ में सबसे आगे रहने के लिए क्या गुण होने चाहिए? उत्तर : किसी भी सीआईओ/सीटीओ के लिए आवश्यक परिणामों को समझने और उन्हें वितरित करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए व्यावसायिक टीमों के साथ काम करना होना चाहिए। यह उस समय की तुलना में आसान लगता है जब किसी को टीसीओ और आरओआई मेट्रिक्स पर विचार करना होता है। हालांकि, सीआईओ/सीटीओ का मुख्य योगदान कार्यात्मक टीमों के साथ काम करना है ताकि ग्राहक को क्या दिया जा सकता है, इस पर सीमाओं को आगे बढ़ाया जा सके। जैसे लॉजिस्टिक्स में बी2बी (कॉर्पोरेट) ग्राहक उन्हीं मानकों की मांग कर रहे हैं जो बी2बी (जैसे कि एक ई-कॉम प्रक्रिया) में हैं। उम्मीदें बस अब वैसी नहीं हैं। हम एक ऐसी दुनिया में रह रहे हैं जहां प्रौद्योगिकी लगातार विकसित हो रही है और ग्राहकों की अपेक्षाओं के अनुसार, इसलिए सीआईओ/सीटीओ को प्रभावी होने के लिए वक्र से आगे रहने का प्रयास करना चाहिए। ऐसा करने का एकमात्र तरीका डिजिटल परिवर्तन एजेंट होना है। अंतिम लेकिन कम से कम, थॉमस फ्रीडमैन से एक वाक्यांश उधार लेने के लिए, आंतरिक ग्राहकों के साथ काम करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि एआई को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के रूप में नहीं बल्कि एक बुद्धिमान सहायक के रूप में देखा जाए। –आईएएनएस एसकेके/आरजेएस
